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最近，也便是说，作者：朱为康 照着网红视频摄生，警惕适患上其反 “苹果加红枣煮水让你变年青”“天天做50个马步摇能收获小蛮腰”…… 健康类自媒体天天都正在生产海量的“新知”。面临形形色色的养生保健信息，如何鉴别真伪，怎样坚定是否适合自己，生怕是自媒体期间的一道困难。--> 流量火爆不即是不雅点准确 “朱医生，网上都说通常多喝点蒲公英加泰西参可以养生，有道理吗？”这个成效来自我前不久在意年夜利参观时遇见的华人向导...
科学研究，近年来，随着数字经济的疾速进展，网络众筹商品也日益流行。收集众筹议品指的是建议者为实现本身的项目设想，通过互联网平台向社会公家发起融资请求，并在融资胜利后向撑持者赐与特定商品的一种新型的互联网商业形式。但是这种商业模式的法律性子是什么？浮现纠葛后应当若何维权呢？--> 克日，北京市第四中级国平易近法院审结了这样一路涉及收集众筹议品的案件，支撑了生产者小杨的诉讼恳求，裁决众筹提倡者某科技公司退还小杨支付的全部众筹款项，并承当商品寄回发生的运输费用。 【案情回想】 “众筹”电动自行车无法上牌 某点平台是特地开展众筹业务的收集平台，该平台的《支持者协议》1.3公约定“众筹指提倡者与反对于者独特实现名目、实现空想的行动，在这一过程中支持者出资撑持发起者、发起者实现名目并依据项目页面中的约定实现承诺”。 2023年7月，某科技公司在某点平台发起“新国标电动自行车”的众筹名目，目标金额为698000元，反对于者可通过支付6980元参加该名目众筹，酬劳为“某品牌电动自行车”。众筹名目页面展现了商品的表面，“众筹报答”处载明“本次众筹车款仅需6980元即可领有，所见即所患上，全国均可上牌上路，为潮水出行圆梦”；“公司简介”处载明“本次众筹活动的车款按照国家请求进行整车质检及3C认证报告，是新国标范畴内可非法上牌上路的改装车款”；“风险提醒”处载明“您参与众筹是反对于将创意酿成事实的过程，而不是间接的商品交易，因为提议人能力以及经验缺乏、市场风险、司法危险等各种要素，众筹能够失利……” 2023年8月，小杨支付6980元参与众筹名目。当月，涉案名目众筹胜利。同年11月，小杨收到涉案电动车时发现随车的产品及格证与车辆不符，导致该车辆没法失常上牌。 小杨与某科技公司沟通无果后起诉至法院，要求某科技公司退还6980元并退货，同时承当退货运费。某科技公司不赞同小杨诉讼请求，辩称双方并非交易条约，涉案众筹名目为投资举动，平台众筹协定中明确约定了众筹议品乐成后无法退款。 【法院审理】 反对于者下单是“购物”而非“投资” 一审法院经审理讯断某科技公司退还小杨货款6980元，小杨将涉案电动自行车退还某科技公司，退货运费由某科技公司负担。某科技公司不平，向北京四中院提起上诉。 北京四中院经审理以为，从某点平台的规定来看，商品众筹既不是买卖合同也不是合伙条约，需要联合众筹时商品的具体情况、双方实在的意思表示来界定双方的法律关系。某科技公司在众筹名目页面展示众筹商品的外不雅，列明众筹议品的过细参数并包管可合法上牌，能够确认该商品在众筹时已经生产并不存在研发失利的危害，众筹支持者下单时不商品研发失利的预期，其下单是为了取患上商品全副权而不是为了投资回报，正在此情况下双方的权利任务关系具有交易条约的属性，因商质量量引发的纠纷能够参照买卖条约的相关规定，在小杨支付款项后，某科技公司要承当出卖人的相关义务。本案中小杨收到的电动自行车没有包含产品及格证，致使该车无奈上牌，交付产物合格证是出卖人负有的从给付义务，某科技公司违背该给付义务，间接导致小杨无法控制该电动自行车，涉案条约目的无奈完成，因此小杨有权要求排除了涉案合同并请求某科技公司退货退款。综上，北京四中院裁决驳回上诉，保持原判。 【法官说法】 众筹也需遵循双方实正在意思暗示 商品众筹形成的法令瓜葛属于双务条约，然则无法归入民法典条约编所规则的典型条约中，从条约类型来区分，商品众筹合同能够被认定为非典范条约，也可以被称为知名条约。 关于非典型合同的法律适用，按照民法典第四百六十七条第一款对于于“本法或者其余法律不明文规定的合同，实用本编通则的规则，并能够参照适用本编年夜略其余法律最附类似条约的规定”的规定，能够合用民法典条约编通则编的相干法则并能够参照典型合同中最相相似条约的规定。 商品众筹合同要结合众筹商品的具体状况、双方实在的缔约目标来探究响应的法律标准，具体而言，商品众筹合同次要分为两种状况，第一种环境是在众筹时，如果倡议者年夜白告诉众筹议品还没有研发或者者正正在实验阶段，反对于者下单时对于商品研发失利有相应的风险预期，此种情形下双方权力义务关系可以参照合伙条约的相干规矩。第二种情况是如果发起者正在发起众筹时众筹议品已经临蓐或许没有存在研发失利的危险，反对于者下单时并无商品研发失利的预期的，此种情形下反对者参与众筹的目标是为了取患上众筹议品的全部权而并非为了投资报答，双方权利义务曾经拥有买卖条约的属性，要参照适用交易条约相关规定。本案景象鲜明符合第二种情形。 民法典第五百九十九条规定，“出售人理当依照约定或者交易风俗向买受人交付提取标的物单证之外的无关单证和资料”。《最高国平易近法院关于审理买卖合同胶葛案件适用法律问题的解释》第四条明确，“提取标的物单证之外的有关单证和资料”包括产物合格证等。第十九条规定，“出售人不履行或者不当履行从给付任务，致使买受人没有能实现条约目的，买受人主张解除了合同的，群众法院理当按照民法典第五百六十三条第一款第四项的规定，予以撑持”。出卖人托付商品的相关单证是出售人的从给付义务，本案中，某科技公司交付电动车及格证与车辆不符，违背从给付义务，该守约行为导致小杨无奈失常应用电动自行车，即无奈实现条约目的，小杨请求解除条约并要求退货退款的诉讼申请，符合执法规定，法院依法予以支撑。 本案是触及商品众筹形式的典范案件，众筹主体涉及众筹平台、众筹发起者、众筹支持者等多方主体，正在众筹进程中存在众筹胜利、众筹失利、名目停止等多个情形。本案典型意义在于：一是明白了商品众筹条约的法律性子为非典范条约，不能繁杂界说为某一类条约，要善用穿透式审讯思维，根据商品众筹的具体状况并结合当事人缔约时的实在意思参照适用典范条约中最相类似条约的规定；二是结合案件具体情况参照实用交易条约的相关规则后，要精确界定商品众筹中提倡人需要承当的出售人的义务及合同消除的规范。该案为商品众筹条约纠葛中当事人权利责任肯定明确了司法保护路径以及类案裁判供应了思路。 文/杨宗腾王远哲(北京市第四中级国民法院) 【编纂:王琴】
性能参数，正是，中新网长治9月29日电 (李庭耀 赵彦杰)秋天季节，山西长治上党区韩店街道东呈村落的大葱种植基地一派忙碌情形，农民们抢抓农时停止年夜葱管护工作，奠基丰收根基。农平易近们进行年夜葱管护任务。 赵彦杰 摄 走进种植区，一垄垄大葱分发着葱喷鼻，除了草的农民弯着腰将杂草连根废除了，避免杂草与年夜葱抢夺营养以及水份。另一边，培土任务也在停止，农人双手紧握培土机的手柄，跟着呆板的平稳推动，土壤被均匀地翻起并遮盖在大葱根部周围。...
9月27日，“我们的乐队——十世纪乐舞文化展”在位于广东省广州市的南汉二陵博物馆开幕。本次展览以五代十国时期的乐舞文化为主题，以“乐队”为叙事主线，汇集近200件(组)文物及展品。图为展览吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄9月27日，“我们的乐队——十世纪乐舞文化展”在位于广东省广州市的南汉二陵博物馆开幕。本次展览以五代十国时期的乐舞文化为主题，以“乐队”为叙事主线，汇集近200件(组)文物及展品。图为展览吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄9月27日，“我们的乐队——十世纪乐舞文化展”在位于广东省广州市的南汉二陵博物馆开幕。本次展览以五代十国时期的乐舞文化为主题，以“乐队”为叙事主线，汇集近200件(组)文物及展品。图为展览展出赵廷隐墓出土的“观风鸟俑”，吸引参观者拍照。中新社记者 陈楚红 摄9月27日，“我们的乐队——十世纪乐舞文化展”在位于广东省广州市的南汉二陵博物馆开幕。本次展览以五代十国时期的乐舞文化为主题，以“乐队”为叙事主线，汇集近200件(组)文物及展品。图为展览展出五代时期的镇墓兽。中新社记者 陈楚红 摄9月27日，“我们的乐队——十世纪乐舞文化展”在位于广东省广州市的南汉二陵博物馆开幕。本次展览以五代十国时期的乐舞文化为主题，以“乐队”为叙事主线，汇集近200件(组)文物及展品。图为展览展出李茂贞夫人墓“乘凤驾鹤西游图”砖雕，吸引媒体拍摄。中新社记者 陈楚红 摄--> 【编辑:田博川】
“东西好不好，只有调用过的最有资格发言。”国内公有云市场风起云涌，如今比拼的不仅仅是市场占有率这一数字，更是Token的调用量和AI赋能落地能力。 近日，国际数据公司(IDC)发布的报告指出，2025年上半年，中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens。其中，火山引擎方舟(MaaS)平台的调用量同比增长3.98倍，市场份额达到49.2%。 2024年全年，火山引擎上述指标市场份额为46.4%，不难看出，今年上半年，该优势进一步扩大。 另外一家科技机构Omdia发布的报告显示，2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元，火山引擎以14.8%位列第二。--> 但值得注意的是，Omdia统计口径为“IaaS(算力、存储等基建)+PaaS(机器学习平台等工具)+MaaS(大模型Tokens调用费用)”的全链条收入。 一家优秀的云服务厂商是以全链条收入还是MaaS的调用收入来衡量？ 不过客户选择了“用脚投票”：满足自己的云服务才是最好的。东西好不好，只有调用过的最有资格发言。 从今年一些企业动向来看，全新上市的特斯拉Model Y L车型将搭载豆包大模型与DeepSeek模型，两款模型均通过火山引擎接入。 而在当下火热的汽车座舱场景下，火山引擎支持上汽奥迪座舱大模型的开发任务，实现了传统语音业务的大模型化，具有更好的泛化能力、更强大的上下文理解能力，“奥迪助手”可以更好地帮助用户执行车控指令。AI技术正实实在在走向产业应用一线。 越来越多的企业意识到：相比IaaS、PaaS收入，MaaS更能体验云服务厂商的AI能力，因为这都是只有通过调用才能得到的信息。 这和火山引擎一开始的战略密切相关。火山引擎总裁谭待多次公开表示：大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本；大模型公有云调用量越多，就能收到越多反馈，迭代就能更快。 所以一开始，火山引擎MaaS就走向了一条良性循环的道路，产生了“飞轮效应”：更多的调用得到更多的反馈数据，推动更快的模型迭代优化，带来更好的用户体验和更低的成本，进而吸引更多的用户。这个“飞轮”一旦启动，领先者的优势会越来越明显。 实际上，从大数据和云服务多个市场看，Token调用量愈发引起重视。 在2025数博会期间，国家数据局强调，截至6月底，我国已建设高质量数据集超过400PB，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍。 实际上，火山引擎的优势不仅仅体现在Token调用量上面，性能表现是火山引擎拿下市场的关键。举个例子，很多厂商在实际应用中有疑问：我同样也是用的DeepSeek，为什么速度就比别人差一点？ 而火山引擎方舟MaaS平台经过大规模产品实践打磨，具备性能优势。DeepSeek爆火之后，火山方舟上的DeepSeek模型在首token响应、延迟、可用率等各项评测中都显著优于其他云平台。 虽然目前云服务市场最终市场格局仍存变数，但可以肯定的是，以AI能力为核心的新一代公有云愈发受青睐，得Token者得天下。这场由AI引发的市场重构，正在角逐中，进而推动整个行业的技术进步和服务升级，为企业用户带来更优质的云服务体验。(完) 【编辑:胡寒笑】